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"Tomando decisiones Inteligentes: Business Intelligence"

Por Antonio Santiago Fernández, consultor de Global IT Solutions

Que levante la mano… Quien no tiene varias bases de datos conviviendo en su empresa.
Que levante la mano… Quien no ha sufrido haciendo reportes consolidados para la Gerencia.
Que levante la mano… Quien no se ha dado con la ingrata sorpresa que tiene información duplicada o desactualizada y/o incompleta.

Casi seguro que la gran mayoría hemos pasado por situaciones muy parecidas y en más de una ocasión.

Nos hemos pasado las últimas décadas tratando de controlar y registrar todas las actividades, procesos y áreas de la empresa. Desde el ingreso del personal diariamente, pasando por las ventas diarias, hasta las compras de papel bond para la impresora de Gerencia General.
Y ahora cuando volteamos a ver, contamos con gran cantidad de datos acerca de nuestras compras, ventas, clientes y hasta de nuestra competencia.

¡Y cada minuto… tenemos más!

Pero la pregunta es: ¿Usamos todos estos datos de manera competitiva y diferenciadora? Es decir, sacamos el mayor provecho a todo lo registrado durante tanto tiempo.

Bueno, la respuesta es NO (Por lo menos no al nivel que podríamos).

Las empresas nos hemos acostumbrado a manejar y solicitar reportes de nuestras actividades normales y cotidianas, reportes mensuales, por línea de productos, por localidad. Pero todos estos datos los venimos usando como métodos de control a las operaciones, y no vamos más allá.
No nos hemos dado cuenta que justamente en toda esta información registrada puede encontrarse la respuesta a muchas interrogantes empresariales tales como:

• Que línea me viene siendo más rentable con respecto al costo de las campañas publicitarias.
• Que unidad de negocio viene creciendo de manera sostenible en los últimos meses.
• Que supervisor cuenta con los vendedores con más ventas en la última campaña.
• Que producto debemos de darle de baja por su bajo nivel de aceptación o por su caída de ventas.

Un programador experimentado me dirá, todo eso lo puedo obtener mediante “algunos” reportes adicionales en los sistemas transaccionales. Es verdad, los 4 requerimientos antes mencionados pueden ser fácilmente desarrollados e implementados en nuestros sistemas transaccionales. Pero el tema es: Hasta cuando vamos a hacer nuevos reportes!
No seria mejor darle a los usuarios el “poder” de realizar ellos mismo las consultas de la manera que deseen. Que ellos tengan la opción de ver los datos de la manera que les parezca mejor.

Justamente para ayudarlos a “explotar” todos estos datos es que se cuentan con Sistemas OLAP (Herramientas de Análisis de procesamiento en línea), que por su funcionalidad son capaces de permitirnos visualizar los datos de múltiples maneras y convertirlas así en INFORMACION.

Una completa, oportuna y compresible forma de ver los datos que se convierten en información, esa misma que los gerentes necesitan día a día para tomar decisiones acertadas.

Muchos ya estarán pensando en el costo. Es cierto, un proyecto de Data warehouse no es barato, pero si se le compara o si se le da la oportunidad de compararse con la necesidad de obtener información de manera completa y oportuna por parte de la gerencia se darán con la sorpresa que este proyecto se justifica por si solo.

Y muchas veces el mayor costo se encuentra en arreglar deficiencias de nuestros Sistemas Transaccionales, los cuales a veces no registran todos los datos de manera correcta y cuando el DW va a tratar de hacer uso de esos datos, nos encontramos con inconsistencias, campos en blanco y es allí donde nos consumimos gran parte del tiempo del proyecto.

Una verdad innegable es que actualmente los Data warehouse vienen ganando terreno en varios sectores empresariales donde se han dado cuenta que el acceso a la información de manera oportuna puede ser la diferencia entre permanecer o salir del mercado.

 
   
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 

 

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