El data science está cambiando la cadena de suministros

  • El sector del “supply chain” o de cadena de suministro cuenta cada vez más con tecnologías basadas en el Big Data para optimizar sus operaciones y hacerlas más ágiles y con mejores predicciones en beneficio de las organizaciones.

La data science, entendida como la extracción, clasificación, análisis y optimización de datos, es una valiosa herramienta que no solo ayuda a entender la operación en la cadena de suministros o supply chain, sino que también permite identificar puntos inciertos e incluso prever cambios futuros.

La pandemia del Covid-19 contribuyó a acelerar el proceso de transformación digital porque los datos resultaron ser la clave para la toma de decisiones, orientadas a la generación de nuevos negocios y a mejorar la interacción con los clientes, sobre hechos y no sobre opiniones.

La incursión de las nuevas tecnologías terminó por modificar también el manejo de los flujos logísticos y apoyar la experticia de quienes acompañan todo el proceso de producción de un producto hasta su comercialización, quienes encontraron en el big data una herramienta para trabajar de manera más ágil y óptima.

De acuerdo con Felipe Moreira, Ejecutivo Senior de Cuentas de la empresa de telecomunicaciones Infobip, “combinar talento humano y el análisis de datos da una mayor eficacia operativa”. En ello coincidió Carlos Díaz, quien defiende que el cambio no está en manos de la tecnología, sino apoyado en ella, “finalmente el activo que está detrás de los datos son las personas”.

El reto hacia adelante está en integrar las herramientas disponibles, por ejemplo, el data science con el internet de las cosas (IOT, por su sigla en inglés) para robustecer y madurar los modelos o algoritmos con los que ya se cuenta: “es un recurso interesante, pero solo es inviable”, señaló Díaz. De esta forma también es posible conectar diferentes dispositivos en flujo logístico para extraer nuevos datos.

Según Moreira, en las empresas los modelos predictivos son importantes para analizar información histórica y obtener un mejor conocimiento del cliente, de los productos y de los procesos para identificar los riesgos y oportunidades de un negocio.

Ahora la industria sabe cuál es el camino, cada vez son más las empresas que se embarcan en la búsqueda de una solución de analítica productiva que se ajuste a sus necesidades, después de todo, en palabras de Carlos Díaz, “la única constante ahora es el cambio”.

Los expertos se dieron cita en el EAE On Session que realiza EAE Business School y que reúne, mensualmente a los principales conocedores de temas de actualidad de todo el mundo.

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